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sábado, 28 de dezembro de 2019

Cortes de Verbas na Educação do Brasil (2010 até 2019)

O Movimento UERJ Resiste, existe já tem alguns anos dentro da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), e tem o apoio da UFRJ, UFF, CEFET, FAETEC, etc.

Foi criado após diversas greves de alunos e professores (após atraso no pagamento de salários) que reclamam do corte de verbas na Educação do Brasil. 


Observação: Durante muitos anos eu nunca prestei muita atenção em política, eu nunca sabia quem era partido de esquerda e quem era partido de direita. 


A partir de Novembro/2014 foi que eu comecei a prestar maior atenção a política, quando passei a acompanhar tudo relativo as notícias das greves de alunos e professores (por atraso no pagamento de salários) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), greves do Colégio de Aplicação da UERJ, greves da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), greves do Colégio de Aplicação da UFRJ, greves do Colégio Pedro II, greves da UNIRIO, greves no CEFET e greves na FAETEC, reclamam do corte de verbas na Educação no Estado do Rio de Janeiro. 

Todas as universidades públicas e gratuitas localizadas dentro do Estado do Rio de Janeiro, apóia o movimento UERJ Resiste.



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    O Governo PT prejudicou milhares de estudantes, com diversos cortes de verbas que fêz no Governo Lula + Governo Dilma, várias foram as greves que alunos e professores fizeram no governo PT.  Esse homem (Abraham Weintraub) é Ministro da Educação no governo do Jair Bolsonaro, e ele cortou mais ainda as verbas de educação, que já estavam no básico do básico ha muitos anos.

    A consequência desses cortes de verbas de 2010 até 2019 foi prejudicar o andamento de cursos do ensino básico, prejudicar o andamento de cursos do ensino médio, prejudicar o andamento de cursos do ensino superior.

    A consequência desses corte de verbas de 2010 até 2019 foi universidades que tem vários prédios (UERJ, UFF, UFRJ, etc) ter que fechar o funcionamento de alguns prédios por não ter money suficiente para sustentar o funcionamento durante o período letivo. Foi alunos que estudam em período integral, das 7 horas da manhã até 22 horas da noite, ficarem sem o seu almoço grátis que era servido nos bandejões dos refeitórios das universidades e servido em alguns colégios públicos (CAP-UERJ, CAP-UFRJ, Cefet, etc). Foi universidades com prédios enormes ficar vários anos sem as paredes ter uma pintura nova no início do ano letivo. Foi elevadores de universidades com prédio enorme ficar vários meses sem conserto.

    Cadê o dinheiro que foi retirado da Educação do Brasil no período de 2010 até 2019? O total ultrapassa 2 bilhões...

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    sexta-feira, 27 de dezembro de 2019

    Lei de Informática


    Bolsonaro sanciona alterações na Lei de Informática 


    https://oglobo.globo.com/economia/bolsonaro-sanciona-alteracoes-na-lei-de-informatica-1-24161906

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    Qual lei de Informática foi alterada em 2019?  Existe diversas leis de informática em vigor no Brasil !!!

    Lei 8248 de 23/10/1991 = http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/LEIS/L8248.htm

    Lei 8387 de 30/12/1991 = http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/LEIS/L8387.htm

    Lei 7232 de 29/10/1984 = http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/LEIS/L7232.htm

    Lei 13674 de 11/06/2018 = http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2015-2018/2018/Lei/L13674.htm


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    Fora!!! Abraham Weintraub!!!

    Fora!!!   Abraham Weintraub!!!




    Hoje eu li isso, maravilha!!!  Eu sou mãe de aluno que foi prejudicado por ele!!!  Eu quero esse homem fora da Educação!!!  Ele já prejudicou milhares de estudantes no Brasil inteiro em 2019!!!

    Esse homem (Abraham Weintraub) tem que deixar de ser o Ministro da Educação, todas as mães de alunos, e todos os estudantes de cursos de ensino básico em escolas públicas, de ensino médio em colégios públicos, e de ensino superior em universidades públicas, irão ficar extremamente feliz.

    Esse homem (Abraham Weintraub) prejudicou milhares de alunos no Brasil inteiro em 2019.
    Com o corte de verbas na educação básica, no ensino médio, no ensino superior, em cursos de mestrado, em cursos de doutorado, ele prejudicou milhares de estudantes.

    Como esse homem fêz o corte de verbas, uma das maiores consequências disso foi que vários alunos de pós-graduação, alunos de cursos de doutorado, alunos de cursos de mestrado, no Brasil inteiro em 2019, tiveram sua tese de pesquisa prejudicada logo no início das aulas. Ele prejudicou a conclusão de cursos, de vários alunos, no Brasil inteiro!!!.

    Como esse homem fêz o corte de verbas, uma das maiores consequências disso foi o que os alunos que tem aula em tempo integral, as escolas e as universidades tiveram que cortar o bandejão (= almoço grátis), com ele prejudicou a alimentação de milhares de estudantes que vão para a escola de manhã bem cedo e só voltam para a moradia quando as aulas terminam de noite após 22 horas. Esses alunos tiveram que se alimentar de salgados, de coxinha de galinha, de bolo de chocolate, durante o ano inteiro de 2019, porque alunos ficaram sem almoço grátis. Alunos estudando tempo integral (manhã - tarde- noite) e se alimentando de coxinha de galinha, se alimentando de bolo. Ele prejudicou muita gente.

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    O Governo PT = Governo Lula + Governo Dilma = 8 piores anos para a Educação do Brasil = 8 piores anos para a Saúde do Brasil, milhares de pessoas foram prejudicadas (alunos, professores, médicos) durante todo o tempo de governo Lula + Dilma.


    O Governo Lula + Governo Dilma também prejudicaram o estudo de milhares de alunos que estudaram em escolas públicas (ensino básico e ensino médio) e em universidades públicas (cursos de graduação, cursos de pós-graduação, cursos de mestrado, cursos de doutorado). Durante os 8 anos de Governo Lula + Dilma eles fizeram diversos cortes de verbas na Educação, prejudicando o estudo de milhares de alunos, porque a consequência desses cortes de verba foi :


    1) Foi as escolas públicas e universidades públicas não ter dinheiro suficiente para fazer o pagamento do salário dos professores. Isso causou diversas greves anos atrás.


    2) Foi as escolas públicas e universidades públicas não ter dinheiro suficiente para fazer o almoço grátis e a merenda grátis dos alunos. Isso causou diversas greves anos atrás.


    3) Foi as escolas públicas e universidades públicas não ter dinheiro suficiente para pagar o pessoal que faz a limpeza das escolas.  Isso causou diversas greves anos atrás.


    4) Foi as escolas públicas e universidades públicas terem o ano letivo prejudicado, porque com as greves de professores e greves do estabelecimento de ensino, terem o tempo letivo anual prejudicado, tendo os alunos e professores que fazerem reposição de aulas depois.


    5) Com o corte de verbas do Governo Lula + Governo Dilma vários prédios de escolas públicas e universidades públicas tiveram a infraestrutura prejudicada, ou seja ficaram vários anos sem  ter a manutenção predial básica nos prédios, tiveram incêndios alguns prédios, tiveram elevadores quebrados durante vários meses sem conserto, tiveram as paredes sem ver uma tinta nova, antes do início do ano letivo durante vários anos.  Isso causou greves anos atrás.


    6) Idem os postos de saúde e hospitais públicos, o Governo Lula + Dima, com diversos cortes de verbas feitos durante os 8 anos do governo deles,  prejudicou os estudos de pós-graduação de vários médicos, prejudicou a infraestrutura básica de diversos hospitais, atrasou o salário de milhares de médicos, diversas vezes. Isso causou diversas greves anos atrás.

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    Após demissões no MEC, suspeita é que Weintraub saia da pasta = https://jornalggn.com.br/educacao/apos-demissoes-no-mec-suspeita-e-que-weintraub-saia-da-pasta/


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    FORA WEINTRAUB! = https://pensaraeducacao.com.br/pensaraeducacaoempauta/fora-weintraub/


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    Abraham Weintraub tira férias e pode não voltar ao cargo em 2020.  Segundo fontes, o ministro perdeu o apoio de parte dos integrantes do governo Bolsonaro por causa do seu comportamento polêmico e da paralisia no MEC = https://www.correiobraziliense.com.br/app/noticia/politica/2019/12/13/interna_politica,813820/abraham-weintraub-tira-ferias-e-pode-nao-voltar-ao-cargo-em-2020.shtml

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    Fora!!! #AbrahamWeintraub!!! Esse homem não serve para ser Ministro da #Educação!!!
    Ele prejudicou milhares de alunos do Brasil em 2019!!!
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    Ministro da Educação diz que universidades custam muito caro e critica reitora da UFMT https://jornalggn.com.br/educacao/ministro-da-educacao-diz-que-universidades-custam-muito-caro-e-critica-reitora-da-ufmt/ via @jornalggn

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    domingo, 22 de dezembro de 2019

    SQL - Filtros de Seleção


    7. SQL - FILTROS DE SELEÇÃO 

    Os comandos abordados até então, são utilizados em relação à estrutura das tabelas em sua totalidade. 

    Para busca e seleção de áreas específicas das tabelas devemos acrescentar o complemento WERE em alguns dos comandos abordados anteriormente para que a operação somente seja realizada nos registros que atenderem as condições especificadas, neste sentido, faz-se necessário a abordagem do conceito de operadores. 

    OPERADORES RELACIONAIS: 

    • Igual (=), Diferente (!=) 

    • Maior (>), Maior ou igual (>=) 

    • Menor (<), Menor ou igual (<=) 

    • Nulo (IS NULL), ou não-nulo (IS NOT NULL) 

    • Entre intervalo (BETWEEN) 

    • Valor parcial (like) 


    OPERADORES LÓGICOS: 

    • AND 
    • OR 
    • NOT 


    Para exemplo de aplicação, adotemos duas situações distintas: 

    1º Buscar no banco de dados todas as informações referentes a uma determinada pessoa através do nº de CPF; 

    2º Pesquisar quantas pessoas com idade superior a vinte anos estão cadastradas no sistema 

    SINTAXE: 
    SELECT Campos FROM Tabela WHERE Condição

    SELECT * FROM Pessoas WHERE CPF = '111.111.111-11'
    SELECT NOME FROM PESSOAS WHERE IDADE > 20


    Para atualização de campos específicos, podemos utilizar o comando UPDATE seguido do complemento WERE, exemplos a seguir: 

    Se fosse necessário atualizar o nome do titular do CPF 222.222.222-22 para Fábio, usaríamos a sintaxe abaixo, o mesmo se aplica a mudança de idade para 25 anos do usuário Mário no segundo exemplo 

    UPDATE Tabela SET Campo = Valor WHERE Condição
    UPDATE PESSOAS SET NOME = 'Fabio' WHERE  CPF = '222.222.222-22'
    UPDATE PESSOAS SET IDADE = 25 WHERE NOME = 'Mario'


    Para deletar campos específicos sem excluir a tabela inteira, podemos usar o comando DELETE precedido do complemento WERE.

    DELETE FROM Tabela WHERE Condição
    DELETE FROM PESSOAS WHERE CPF = '222.222.222-22'
    DELETE FROM PESSOAS WHERE NOME = 'Mario'


    8. RELACIONAMENTOS NO SQL 

    Para relacionarmos tabelas, utilizamos o parâmetro JOIN, sua sintaxe é:

    SELECT Nome dos Campos FROM Nome-da-Tabela1 
    JOIN Nome-da-Tabela2  ON Nome-da-Tabela3 

    SELECT Campos FROM T1 JOIN T2 ON T1.FK=T2.PK
    Condição: Relacionar chave estrangeira da Tabela1 com chave primária da Tabela2. Isto não é uma regra, aplica-se ao exemplo.

    Se os campos em comum entre as tabelas possuírem o mesmo nome, podemos usar esta sintaxe:  

    SELECT Nome dos Campos FROM T1 JOIN T2 USING Chave
    Observação: onde Chave é o nome da chave da tabela.


    INNER JOIN

    SELECT * FROM Alunos JOIN Cursos ON Alunos.CPF = Cursos.CPF

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    SQL - Indice, Chave e Relacionamento da Tabela


    SQL - Indice da Tabela


    Criar Índice = CREATE INDEX Nome ON

    Alterar Índice = ALTER INDEX TabelaEColuna

    Exclusão Indice = DROP INDEX Nome Propriedade Nome

    OBS: O comando DROP INDEX remove o índice, mas não remove os dados no campo em questão.



    4. NORMALIZAÇÃO DE DADOS 
    (RELACIONAMENTOS E CHAVES) 

    Normalização de dados é um termo que está intimamente ligado a Relacionamentos, que por sua vez é ligado a chaves. 

    • Relacionamentos = São ligações entre tabelas onde existes um ou mais campos em comum entre as tabelas relacionadas conhecidos como campos chaves. 

    • Campos Chaves = São valores que apresentam “referência” de uma tabela em outra (chave de identificação). As tabelas dos bancos de dados são compostas por linhas e colunas, sendo que algumas das colunas podem apresentar características especificas de acordo com a forma com que a tabela foi construída ou da aplicação que será construída sob o banco de dados, geralmente algumas colunas são criadas especificamente para gerar relacionamentos entre duas ou mais tabelas, tais colunas são denominadas “colunas chaves”. 


    4.1 Tipos de Chaves 

    1. Chaves Primárias (Primary Key – PK), os valores são únicos (não se repetem nos registros da tabela). Esta característica também é denominada de identificador único. 

    2. Chave Composta é formada pela composição de duas ou mais colunas para gerar um identificador único, podendo significar que nenhum campo isoladamente possa se tornar a chave primária, sendo necessário dois ou mais campos para gerar uma combinação única de cada registro. 

     Neste exemplo o nº de CPF é utilizado como chave primária, não pode haver duas pessoas com o mesmo número de CPF. Em uma tabela de cadastro de alunos, o mesmo se aplica ao número de RA (Registro de Aluno) 

    Usando a mesma tabela do exemplo anterior, neste caso, se o nº de CPF dependesse de cada estado, a identificação seria composta pela chave estrangeira. 

    3. Chave Estrangeira (Foreign Key – FK), modelo adotado onde a coluna armazena a chave primária de outra tabela (referência), não sendo necessário preencher todas as informações que são “buscadas” através do código ou informação atrelada. 

    Neste exemplo, a tela de cadastro utiliza uma tabela que armazena os dados utilizando o número de matrícula como uma chave estrangeira, sendo que, este mesmo campo é a chave primária no cadastro de funcionários (RH) 

    4.2 Tipos de Relacionamentos 

    a) Relacionamento 1 para 1 (1:1), para cada registro na primeira tabela existe no máximo um correspondente na segunda tabela, e vice-versa. 

    Neste exemplo, existe um único correspondente na tabela 2 para a tabela 1 em virtude de cada pessoa possuir um número específico de CPF.

    b) Relacionamento 1 para muitos (1:*), neste tipo de relacionamento, para cada registro na primeira tabela podem haver dois ou mais correspondentes na segunda tabela, mas para cada registro na segunda tabela deve haver apenas um correspondente na primeira tabela. Neste exemplo, um indivíduo pode ser proprietário de mais de um automóvel, sendo possível também que outra pessoa não possua nenhum automóvel registrado em seu número de CPF.

    c) Relacionamento muitos para muitos (*:*), para cada registro da primeira tabela podem existir um ou mais correspondentes na segunda tabela, e vice-versa. Neste exemplo, uma pessoa pode exercer mais de uma profissão, assim como, uma determinada profissão possa ser exercida por mais de uma pessoa.


    A Linguagem SQL tem como grandes virtudes sua capacidade de gerenciar índices, sem a necessidade de controle individualizado de índice corrente, algo muito comum nas linguagens de manipulação de dados do tipo registro a registro. 


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