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quinta-feira, 30 de maio de 2019

SQL + VM + Hyper-V Como calcular a memória máxima e memória mínima?




Microsoft SQL Server + VM + Hyper-V: Como calcular a memória máxima e memória mínima?

A memória de máquina virtual quando está mau configurada a distribuição entre memória RAM máxima e memória RAM mínima o computador/servidor costuma funcionar com todos os aplicativos lento demais no funcionamento.
E quando o Microsoft SQL Server está com a memória RAM mau configurada na distribuição de memória mínima e memória máxima que o sistema SQL deverá utilizar para trabalhar, a leitura de informações dentro do banco de dados costuma funcionar de forma muito lento.
Se o banco de dados Microsoft SQL que está utilizando, está funcionando dentro de uma máquina virtual, terá que fazer uma manobra na configuração de memória RAM porque ambos usam configuração de memória mínima e porque ambos usam configuração de memória máxima.  Não poderá utilizar os mesmos números igual de memória máxima e igual de memória mínima, terá que ratear a distribuição de memória entre ambos.

Exemplo de como se calcula a quantidade de memória em bytes
(para uso em SQL Server e uso em VM e Hyper-V):
1 Kilobyte = 1 Bytes * 1024 = 1 024 bytes
1 Megabyte = 1 Kilobytes * 1024 = 1 024 Kilobytes= 1 048 576 bytes
1 Gigabyte = 1 Megabytes * 1024 = 1 048 576 Kilobytes= 1 073 741 824 bytes
4 GB = 4 Megabytes * 1024 = 4096 Megabytes 4096 Mb  
4096 Mb * 1024 = 4194304 Kilobytes  4194304 Kb * 1024 = 4294967296 bytes 

SQL Max Memory Calculator = http://sqlmax.chuvash.eu/


No SQL Server tem que ser feito a configuração RAM de memória maxima e memória minima, que os aplicativos e sistema SQL deverão utilizar na leitura de informações do banco de dados:




Em máquina virtual (VM) e Hyper-V, também tem que ser feito a configuração de memória minima e memória máxima




quinta-feira, 18 de abril de 2019

Microsoft Windows Server 2019




Na última semana do mês de Dezembro/2018 a Microsof finalmente disponibilizou para download no portal Microsoft Evaluation Center , a nova versão do Microsoft Windows Server 2019 e do Microsoft Windows Server 2019 Essentials, que eu já baixei na primeira semana de Janeiro/2019 e testei. 

Nessa nova versão do Windows Server 2019 a instalação está bem mais fácil, intuitiva e automática, e a instalação chega ao término bem mais rápido que o seu antecessor o Microsoft Windows Server 2016.

Por: Ana Gauna

segunda-feira, 3 de dezembro de 2018

PHP 7 Tutorial


PHP 7 Tutorial (W3 Schools) = https://www.w3schools.com/php7/

PHP 7 Tutorial (Tutorial Points) = https://www.tutorialspoint.com/php7/

PHP 7 Manual em português (PHP.Net) = http://php.net/manual/pt_BR/index.php

PHP 7 Tutorial Republic = https://www.tutorialrepublic.com/php-tutorial/

Angular JS - Tutorial


* Wikipedia Angular JS = https://pt.wikipedia.org/wiki/Angular_(plataforma_de_aplica%C3%A7%C3%B5es)

* Tutorial de Angular 7.1.1 = https://angular.io/guide/quickstart

* Tutorial de Angular = https://www.w3schools.com/angular/

* Tutorial de Angular = https://docs.angularjs.org/tutorial

* Tutorial Angular 2 = https://www.tutorialspoint.com/angular2/angular2_overview.htm

* Tutorial Angular 4 = https://www.tutorialspoint.com/angular4/angular4_overview.htm

* Angular 7.1 download = https://github.com/angular/angular/releases/tag/7.0.0




sexta-feira, 2 de novembro de 2018

SPARQL


SPARQL


Protocolo SPARQL é a abreviatura de protocolo simples do RDF Query Language, para definir uma linguagem de consulta padrão e um protocolo de acesso a dados, para uso com o modelo de dados do Resource Description Framework (RDF). Ele funciona para qualquer fonte de dados que possa ser mapeada para o RDF. A especificação está em desenvolvimento pelo grupo de trabalho de acesso a dados RDF (DAWG).


A linguagem de consulta RDF SPARQL Query, como um acrônimo recursivo, pode ser confuso. SPARQL representa o protocolo, mas também significa o termo completo: “Protocolo SPARQL e Linguagem de Consulta RDF”, que é autônomo em suas letras. O SPARQL ajuda a manipular gráficos no RDF por meio de um processo de correspondência de padrões. A funcionalidade SPARQL pode ser facilitada por HTTP ou SOAP em vários ambientes.

O SPARQL foi projetado pelo Grupo de Trabalho de Acesso a Dados RDF do World Wide Web Consortium (W3C) e está continuamente em desenvolvimento. O grupo de trabalho está tentando descobrir as melhores práticas para SPARQL, que podem incluir dados de consulta nativa no formato RDF. O SPARQL é geralmente apresentado como uma ferramenta para manipular dados imprevisíveis ou inconsistentes. Um prompt de comando GRAPH é usado para consultar dados em conjunto com informações de proveniência.

Definição do RDF Triple (assunto + predicado + objeto)


O RDF é um formato de dados de gráfico rotulado e direcionado para representar informações na Web. O RDF é frequentemente usado para representar, entre outras coisas, informações pessoais, redes sociais, metadados sobre artefatos digitais, bem como para fornecer um meio de integração sobre fontes de informação distintas. Esta especificação define a sintaxe e a semântica da linguagem de consulta SPARQL para o RDF.  O RDF foi projetado para atender aos casos de uso e aos requisitos identificados pelo grupo de trabalho de acesso a dados RDF.


Sintaxe para padrões triplos - Os padrões triplos são escritos como assunto, predicado e objeto; existem maneiras abreviadas de escrever algumas construções comuns de padrões triplos.

Conjunto de Dados RDF - O modelo de dados RDF expressa informações como gráficos que consistem em triplos com assunto, predicado e objeto.  Muitos armazenamentos de dados RDF armazenam vários gráficos RDF e registram informações sobre cada gráfico, permitindo que um aplicativo faça consultas que envolvam informações de mais de um gráfico.

Uma consulta SPARQL é executada em um conjunto de dados RDF que representa uma coleção de gráficos. Um conjunto de dados RDF inclui um gráfico, o gráfico padrão, que não tem nome, e zero ou mais gráficos nomeados, em que cada gráfico nomeado é identificado por um identificador do Internationalized Resource Identifiers (IRI).

Uma consulta SPARQL pode corresponder diferentes partes do padrão de consulta em relação a diferentes gráficos, conforme a consulta do conjunto de dados. Um conjunto de dados RDF pode conter gráficos nomeados zero; um Dataset RDF sempre contém um gráfico padrão. Uma consulta não precisa envolver a correspondência do gráfico padrão; a consulta pode envolver apenas gráficos nomeados correspondentes. O gráfico usado para corresponder a um padrão gráfico básico é o gráfico ativo. Nas seções anteriores, todas as consultas foram exibidas em um único gráfico, o gráfico padrão de um conjunto de dados RDF como o gráfico ativo. A palavra-chave GRAPH é usada para tornar o gráfico ativo um de todos os gráficos nomeados no conjunto de dados para parte da consulta.

Tradução inglês-português 
Fonte: (SPARQL) https://en.wikipedia.org/wiki/SPARQL
Fonte: (RDF) https://pt.wikipedia.org/wiki/Resource_Description_Framework
Fonte: (IRI) https://en.wikipedia.org/wiki/Internationalized_Resource_Identifier


Fonte: (SPARQL 1.1 Query Language) https://www.w3.org/TR/sparql11-query/
Fonte: (SPARQL Query Language for RDF) https://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/
Fonte: IBM.COM (IBM Knowledge Center) (Internationalized Resource Identifiers - IRI) https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSGMCP_5.2.0/com.ibm.cics.ts.internet.doc/topics/dfhtl_atom_iri.html


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Internationalized Resource Identifiers (IRIs)

Os Identificadores de Recursos Internacionalizados (IRIs) são uma forma de identificador de recursos para a Internet que permite o uso de caracteres e formatos adequados para idiomas nacionais diferentes do inglês. As IRIs podem ser usadas no lugar de URIs ou URLs em que os aplicativos envolvidos com a solicitação e a resposta os suportam.

As IRIs são descritas pelo RFC 3987, Identificadores de Recursos Internacionalizados (IRIs), que estão disponíveis em http://www.ietf.org/rfc/rfc3987.txt. O CICS suporta o uso de IRIs em recursos URIMAP para pedidos do cliente da Web de entrada para o CICS como um servidor HTTP e em documentos de alimentação Atom.

Host name (nome de anfitrião)

Para acomodar os requisitos dos servidores de nomes de domínio, os clientes da web convertem o nome do host em um IRI em um formato chamado Punycode. Punycode é descrito pelo RFC 3492, Punycode: A Bootstring codificação de Unicode para nomes de domínio internacionalizados em aplicativos (IDNA), que está disponível em http://www.ietf.org/rfc/rfc3492.txt. Esse algoritmo codifica o nome do host em uma string composta apenas de alfanuméricos, hífens e pontos.

Se você quiser usar um IRI como o link para um recurso da web ou Atom feed que é servido pelo CICS, na definição de recurso URIMAP que define a solicitação do Web client para o CICS, você deve especificar o nome do host em Punycode. O CICS não fornece uma ferramenta para realizar essa conversão, mas aplicativos gratuitos estão disponíveis na Internet para suportar a conversão de Unicode para Punycode. Se você usar um único asterisco no lugar do nome do host, para fazer com que o recurso URIMAP corresponda a qualquer nome de host, não será necessário usar o Punycode. Os clientes da Web não convertem o componente de caminho de um IRI em Punycode, mas eles escapam ou codificam em porcentagem os caracteres Unicode no caminho.

Path component (componente caminho)

Os clientes da Web não convertem o componente de caminho de um IRI em Punycode, mas eles escapam ou codificam em porcentagem os caracteres Unicode no caminho.

Se você estiver usando um IRI para um recurso da web que é servido pelo CICS, na definição de recurso URIMAP, você deve codificar por cento quaisquer caracteres Unicode no caminho que você especificar. Se você não tiver um aplicativo que possa converter caracteres Unicode em representações codificadas por percentual, aplicativos gratuitos estarão disponíveis na Internet para executar essa tarefa. Observe que os limites de comprimento da URL listados nas URLs para  URLs for CICS web support  se aplicam também às URLs de feeds Atom, o que significa que a parte do componente de caminho da URL especificada na definição de recurso URIMAP deve ter 255 caracteres ou menos. Um caractere neste contexto significa um único caractere ASCII, não o caractere Unicode original. Por exemplo, o caracter cirílico que tem a representação percentual codificada %D0%B4 conta como 6 caracteres do limite de 255 caracteres.

Quando o CICS instala a definição de recurso URIMAP, o CICS armazena o caminho no formato canônico recomendado para URIs e remove alguns caracteres, mas o caminho exibido quando você visualiza o recurso URIMAP permanece conforme foi digitado.

Quando você usa um IRI como um link para um documento de entrada ou de feed Atom, especifica o IRI no arquivo de configuração Atom, bem como na definição de recurso URIMAP. Você deve codificar por percentual qualquer caractere Unicode no IRI no arquivo de configuração Atom.

Quando o CICS emite um documento Atom contendo o IRI, o CICS converte os caracteres codificados em porcentagem em referências de caracteres XML, para que o XML seja válido. Para usar o link resultante em uma solicitação do Web client, você deve converter as referências de caracteres XML novamente em caracteres codificados por porcentagem.


segunda-feira, 22 de outubro de 2018

Resource Description Framework (RDF)


Resource Description Framework (RDF) foi desenvolvido sob a orientação do World Wide Web Consortium (W3C) com Xtensible Markup Language (XML) e Uniform Resource Identifier (URI), servindo como seus padrões de distribuição.   

Resource Description Framework (RDF) é a estrutura de especificação padrão utilizada para codificar metadados e outras informações estruturadas na Web Semântica. O RDF define que as informações devem ser descritivas e formatados dentro do site. Ele fornece interoperabilidade entre aplicativos que trocam informações compreensíveis pela máquina na Web. O modelo RDF usa um formato subject-predicate-object, que é uma maneira padronizada de descrever algo.  

O RDF apresenta pequenos pedaços de informação de uma forma que infere significado. Isso pode incluir regras sobre como os dados devem ser interpretados para que o valor informativo geral seja muito maior porque o contexto ou a intenção podem ser inferidos, e foi projetado para permitir que os desenvolvedores construam mecanismos de pesquisa; é usado principalmente para fornecer informações ou metadados para dados disponíveis na Internet; e permitam que os usuários da Internet compartilhem as informações do site mais prontamente. 


O RDF baseia-se no XML como uma sintaxe de intercâmbio, criando um sistema de afinidade para a troca de informações na Web, fornecendo metodologia para especificar, estruturar e transferir metadados, utilizando a sintaxe XML básica para aplicativos de software, para trocar ou usar essas informações; URI/URL fornece a localização desses dados.
O padrão RDF ajuda a garantir que cada descrição contenha o assunto, o predicado e o objeto necessários para descrever o conteúdo da página. Embora os humanos não exijam que as descrições sejam formatadas de maneira tão específica (na verdade, achávamos que seria um tanto monótono), os computadores se beneficiam da formatação padrão. 

Normalmente, o RDF fornece informações básicas e atributos sobre um objeto baseado na Internet, como o nome do autor, palavras-chave da página da Web, dados de criação e edição de objetos.  O RDF é usado para ler as informações detalhadas do sitemap, ler as datas de quando as atualizações foram feitas, ler as palavras-chave que os mecanismos de pesquisa procuram, ler os direitos de propriedade intelectual da página da Web. O RDF é usado também em feeds RSS que contêm descrições curtas de páginas da Web, para facilitar os sistemas de computadores poder classificar e indexar os feeds RSS com base nas descrições do RDF. O resultado final é um resultado mais preciso quando as pessoas pesquisam artigos usando palavras-chave;   

O esquema RDF é uma extensão semântica da estrutura de um sistema de banco de dados, descrita em uma linguagem formal suportada pelo sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Em um banco de dados relacional, o esquema define as tabelas, os campos em cada tabela e os relacionamentos entre campos e tabelas. Os esquemas são geralmente armazenados em um dicionário de dados. Embora um esquema seja definido na linguagem de banco de dados de texto, o termo geralmente é usado para se referir a uma representação gráfica da estrutura do banco de dados.

A linguagem de esquema RDF é usada para declarar classes e tipos básicos ao descrever os termos que são usados para determinar características de outros recursos, como os domínios e intervalos de propriedades.


As bases de dados RDF funcionam no conceito de formulação de afirmações relativas a recursos, especialmente web, recursos como expressões sujeito-objeto-predicado. Essas expressões são chamadas de Triple na nomenclatura RDF. O assunto significa o recurso e o predicado significa traços do recurso e define uma relação entre o objeto e o assunto.

Os bancos de dados RDF são uma solução NoSQL baseada em um modelo de dados simples e uniforme. O NoSQL é um modelo de banco de dados vagamente definido que é não-relacional, de código aberto e escalonável horizontalmente. Os bancos de dados RDF fornecem várias vantagens que consistem em portabilidade de dados, sendo à prova do futuro e não exigindo bloqueio de produto.

Tradução inglês-português
Fonte: Resource Description Framework (RDF) https://www.w3.org/RDF/
Fonte:  RDF Current STATUS  https://www.w3.org/standards/techs/rdf#w3c_all

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Linguagem de Definição de Dados (DDL), é uma linguagem de computador usada para definir estruturas de dados. Em sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS), ele é usado para especificar um esquema de banco de dados como um conjunto de definições (expressas em DDL). No SQL, a Linguagem de Definição de Dados (DDL) permite criar, alterar e destruir objetos de banco de dados.

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quarta-feira, 10 de outubro de 2018

6 sites para baixar livros gratuitamente e de forma legal


http://revistagalileu.globo.com/blogs/estante-galileu/noticia/2014/06/6-sites-para-baixar-livros-gratuitamente-e-de-forma-legal.html

The 18 Best Analytics Tools Every Business Manager Should Know

Bernard Marr – Forbes (04/02/2016)

The 18 Best Analytics Tools Every Business Manager Should Know

Exploring the risks of artificial intelligence

Kirk Borne ‏@KirkDBorne 

Exploring the risks of artificial intelligence:


#AI #DataScience #MachineLearning

by @danfaggella

Data Minimization - what is it? what are its benefits?

Kirk Borne ‏@KirkDBorne  Data Minimization – what is it? what are its benefits? http://bit.ly/22dyA72  #abdsc #BigData #DataPrivacy by @BernardMarr

50+ Free #DataScience Books

Kirk Borne ‏@KirkDBorne 50+ Free #DataScience Books: http://bit.ly/1rFM68K  #abdsc #BigData#MachineLearning #DataMining

PHP Login

PHP - $_SESSION

https://www.w3schools.com/howto/howto_css_login_form.asp

http://www.devmedia.com.br/criando-sessao-para-login-no-php/27347

http://blog.thiagobelem.net/criando-um-sistema-de-login-com-php-e-mysql

http://pt.wikihow.com/Criar-um-Script-de-Login-Seguro-em-PHP-e-MySQL

https://www.tutorialspoint.com/php/php_mysql_login.htmhttps://www.formget.com/login-form-in-php/…





// Segurança de login

https://forum.imasters.com.br/topic/557686-trabalhando-com-criptografia-de-login-com-md5/

http://php.net/manual/en/session.security.php

https://phpdelusions.net/sql_injection


// Leituras complementares

http://php.net/manual/en/security.php

http://stackoverflow.com/users/2224584/scott-arciszewski

https://paragonie.com/blog

https://phpdelusions.net/


UML (IBM Developers)

UML (artigo para estudo na IBM Developers)

https://www.ibm.com/developerworks/br/rational/library/content/RationalEdge/sep04/bell/index.html  

Google’s Machine Learning (AI) Crash Course


Google’s Machine Learning (AI) Crash Course #AI   #MachineLearning

https://www.business2community.com/digital-marketing/googles-machine-learning-ai-crash-course-02076917?utm_source=t.co&utm_medium=referral

Atualizações da Release 8 do Oracle Java SE

Atualizações da Release 8 do Oracle Java SE
#Java #JavaSE #Oracle #Update #2019

10 analytics books for novices (and fans)


10 data analytics books for novices (and fans) Analytics for the rest of us

https://www.ibm.com/blogs/business-analytics/10-analytics-books-for-novices-fans/?cm_mmc=OSocial_Twitter-_-Analytics_Business+Analytics-_-WW_WW-_-MBanalyticsbooks&cm_mmca1=000000WB&cm_mmca2=10000752  

Best 19 Free Data Mining Tools


Ronald van Loon‏ @Ronald_vanLoon 

26 Best 19 Free Data Mining Tools

 https://blogs.systweak.com/2017/03/best-19-free-data-mining-tools/ by @sysTweak | http://bit.ly/2pMLPzh  

#BigData #DataMining #ArtificialIntelligence #AI 

#Data #MachineLearning #ML #RT

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http://www.administradores.com.br/noticias/carreira/20-livros-de-administracao-para-baixar-gratis/109547/?utm_source=MailingList&utm_medium=email&utm_campaign=News+-+04%2F04%2F2016

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