sexta-feira, 22 de outubro de 2021

Python (Back-end)

 Python (Back-end)

Desde que o Python foi criado em 1991 por Guido van Rossum, ele cresceu e se tornou uma das linguagens de programação multifuncionais líderes no mundo hoje. Os desenvolvedores de back-end utilizam seus códigos organizados e altamente legíveis para criar scripts funcionais para lidar com atribuições de back-end.

Uma pesquisa de 2020 feita por Stack Overflow revelou que é a principal linguagem de programação de back-end que os desenvolvedores esperam aprender. Python liderou essa categoria por quatro anos consecutivos. Ele também foi classificado em terceiro lugar entre as linguagens de programação mais amadas existentes.

Características

1) Relativamente fácil de aprender: um dos benefícios do Python é o estilo de codificação semelhante ao inglês, que o torna altamente legível. Portanto, codificar e ler códigos Python é relativamente fácil para programadores novos e experientes.

2) Bibliotecas enormes: Python conta com o suporte de bibliotecas enormes que reduzem a necessidade de escrever códigos manualmente. Algumas bibliotecas contêm códigos que aprimoram tarefas como e-mail, navegação, atribuições de banco de dados, teste de unidade e muito mais.

3) Eficiente em termos de custos: além de Python ser uma plataforma de código aberto para download gratuito, ele também oferece várias ferramentas e recursos gratuitos que aprimoram os projetos de desenvolvimento de aplicativos.

4) Recursos de IoT: os desenvolvedores podem aproveitar os recursos modernos do Python para criar objetos físicos Raspberry Pi.

5) Códigos incorporáveis: com a regra Write Once Run Anywhere (WORA), o código python pode ser incorporado no código-fonte de outras linguagens, como C ++.

Limitações

  • A execução do código Python fica lenta quando é interrompida. Essa deficiência prejudica todo o projeto de desenvolvimento de aplicativos.
  • A camada de acesso ao banco de dados Python é menos desenvolvida em comparação com outras linguagens de programação de back-end.
  • Testes extensivos são necessários para detectar erros e bugs nos códigos Python.
  • É altamente dependente de bibliotecas e estruturas de terceiros.


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